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KazooTTT的碎碎念🧩

KazooTTT的碎碎念🧩
KazooTTT的碎碎念🧩

  5. Gemini 的多模态还是很强，让它分析我的体态问题输出是最全面的

  6. https://x.com/realchendahuang/status/2118506982772785472?a=z_U9DLjaTWpwF0EK8Bk&s=35
    X (formerly Twitter)
    陈大黄 (@realchendahuang) on X
    目前 AI Agent 记忆的几个主流技术路线基本可以收敛为三类：

    第一类是全自动向量与图谱记忆库，典型代表是 OpenViking、Mem0、Letta 这类项目。

    实现机制是在客户端挂 Hook 拦截会话，后台用大模型异步抽取实体和事实，存入向量库和图数据库；在每次输入时，通过前置意图分析模型判断是否触发检索，再经重排注入上下文。

    优势在于对上层无感，跨工具、跨会话被动积累历史事…

  7. 好兴奋好激动，工作生活都有期待的事情✌️（除了短时间没收入没办法大幅增加外其他都稳中向好

  9. 自从在路灯下练舞后发现跳舞其实不挑地方，甚至有没有镜子都无所谓

  10. 感觉音乐和舞蹈都是相通的
    之前学吉他的时候嗑的节奏型在这里也适用

  11. 【hanser直播时吃吃吃小合集-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8iS9lMD

    做这样切片的人做什么都会成功的
    哔哩哔哩
    hanser直播时吃吃吃小合集_哔哩哔哩_bilibili
    hanser个人空间：hanser的个人空间-hanser个人主页-哔哩哔哩视频hanser直播间：https://live.bilibili.com/255Hanser直播高能精剪:https://space.bilibili.com/317478069hanser早期录播可查看BV1Gb4y1k7MXhanser的aisaka：https://space.bilibili.com/752196, 视频播放量 5147、弹幕量 2、点赞数 321、投硬币枚数 39、收藏人数 390、转发人数 20, 视频作者…

  13. 好用

    QingYunA/answer-me-with-html: Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。

    https://github.com/QingYunA/answer-me-with-html
    GitHub
    GitHub - QingYunA/answer-me-with-html: Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you…
    Answer me with HTML — an agent skill that answers hard questions with a one-page HTML you can actually read. 让 AI Agent 用一页 HTML 回答复杂问题。 - QingYunA/answer-me-with-html

  14. https://x.com/HiTw93/status/2116797957454401746?a=X0uSBMRavXznvyiPSC0&s=35
    X (formerly Twitter)
    Tw93 (@HiTw93) on X
    有了 AI 以后写代码速度快了非常多，但是校验的速度其实还是不快的，特别是在 GitHub 上跑 Actions CI 的速度，下午花了一些时间对 Mole、Kaku、Pake 的 CI 全部彻底优化了一下，效果很不错，分享给大伙。

    你可以这样直接 Copy 下面给到你的 Agent，我们来看看可以帮你节约多少时间。

    帮我把这个仓库的 GitHub Actions 提速，在不减少必要的…

  16. 猫怎么就知道这个是给它的呢
    真聪明！

  17. 天台又没人哈哈哈，继续练舞

  18. 想得比别人多才不会被随便质疑，或者说被质疑了也能够回击

  19. https://x.com/fishjar/status/2118141567815012790?a=I0tyOXm_wSC9icGOtGI&s=35

    开会确实有点容易螺旋讨论
    X (formerly Twitter)
    Gabe (@fishjar) on X
    在 Hacker News 关于 AI Agent 真实架构的讨论中，一线独立开发者给出的避坑共识极其一致：坚决扔掉那些花哨的多智能体框架。

    很多新手开发一上来就引入 AutoGen 或 CrewAI，给系统配置五六个不同角色的智能体互相开会讨论。

    在真实生产环境下，这种网状通信不仅让 Token 消耗暴增 10 倍，而且只要其中一个智能体出现逻辑幻觉，整个对话树就会彻底死锁陷入无限循…